このように統合しても何も出ません。 最後に、デジタル信号処理の世界に入ります。 また、従来のルンゲクッタ法とは異なる温度境界層の問題も解決できます。 前に言ったように、私の夫はこれをしません。 まあ、これは数学の演習ではないので、最小限にとどめます。 やるおあ、そうだった。 その逆は、逆フーリエ変換です。
Nextなぜ式（） ない 出身はどちらですか？どこから来ましたか？ そうでない夫は、フーリエ変換式を導き出す時です。 これは、現在の履歴が数学的な形式で書かれている方法です。 やるは、無限…？ああ、これは周期的な信号なので、1つのコピーサイクルが無期限に続きます。 シリアル金額（2） 【回答】 結果（1）から、 したがって、 2. デルタ関数は典型的な例です。 なので 統合パスを以下に示します。 この計算は逆フーリエ変換と呼ばれます。
Next夫、私は強制されているような気がします。 これは、式の下から2行目を次のように置き換えることと同じです。 この特性は、他の関数にデルタ関数を乗算して積分するときに重要です。 あなたがそれを避けることができるなら、私はそれを避けたいです。 これは、長さの単位がヤード、メートル、またはスケールのいずれであるかによって値を変更するのと同じです。 定義を変更すると、周波数成分の値が一定の割合で変化します。 以下は、方形波のフーリエ級数を近似する式です。
Nextそうでない夫。 これは偶関数なので、フーリエ係数は奇関数です。 フーリエ展開とフーリエ係数の計算を「変換」と呼んでも大丈夫ですか？ 夫がこれを行わないことには何の問題もありません、そしてこれが回心であることを理解しても大丈夫だと思います。 やらない夫はこの流れに少し取り組みましょう。 F（k）は通常、複素数です。 ） 以下のフーリエ変換のグラフを書いてください。 数学の厳密さには興味がなくても、たとえばコンピュータの計算を本当にやりたい場合など、無限大を扱うのは難しい場合があります。
Nextだからここに今日。 また、（1）の右辺は[-1,1]のリーマン和f（x）cos（kx）であるため、連続関数は積分可能であることに注意してください。 彼はこれがグラフであることを示しています。 各周波数の位相が不明なため、パワースペクトルだけでは波形を再現できません。 したがって、それは数学的に存在すると言えます。 あなたが置くなら 積分値は、前と同様に、積分パスが時計回りに半回転したという事実による剰余と乗算の積です。
Next。 無限だとだけ言っても、2回や3回考えても意味がありません。 これは正常です。 したがって、単にsinc関数と呼ばれる場合、実際に使用されている関数に注意する必要があります。 になる。 夫、はい、フーリエ変換はフーリエ係数の計算に対応します。
Nextになる。 実際、このアイデアはこの時期の初めにすでに使われていました。 したがって、積分を計算するには、さまざまなトリックが必要です。 それは元の機能であることが判明しました。 上のグラフに示すように。 関数f（x）のフーリエ級数（anとbnの値）の合計は、ほとんどが一意（一方向）です。
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